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在圆钢表面缺陷视觉检测技术方面，研究者们正在探索更高效、更准确的检测方法。基于机器视觉的检测技术因其高实时性和高准确性而受到广泛关注。这些技术通过图像获取、图像处理、特征提取和决策制定等步骤来检测圆钢表面的缺陷。
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被动光视觉检测方法利用物体表面发出的红外光线来检测缺陷，而主动光视觉检测方法则使用外加光源来提高成像质量。这些技术的发展有助于提高圆钢生产的自动化和质量控制水平。
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